Grip op kwaliteit van geluidmodellen

Met onze nieuwe validatietool regelen we dat. Kloppen de geometrieën? Zijn alle gegevens aanwezig? Is de informatie logisch? De validatietool geeft snel antwoord en het resultaat staat overzichtelijk in GIS.

Provincies Limburg, Utrecht en Noord-Holland reageerden enthousiast op de inzet van onze validatietool. Bij het samenstellen van hun modellen voor de geluidproductieplafonds (GPP’s) kwamen hiermee niet alleen makkelijk vindbare, maar ook diep verstopte verbeterpunten in beeld. Daarna volgden we een iteratief proces om de datakwaliteit samen te verbeteren, totdat de validatietool groen licht gaf.

Vooral voor grote modellen, zoals voor hele provincies of gemeenten, heeft de validatietool duidelijke meerwaarde. Door de omvang zijn deze modellen lastiger volledig te controleren via een traditionele collegiale toets. Bovendien kost zo’n toets best veel tijd. Na elke actualisatie van het model is wederom dezelfde inspanning nodig. Met onze validatietool gaat de controle snel, is de toets constant van goede kwaliteit en worden bij elke versie van het model alle controles opnieuw uitgevoerd.

Ook voor modellen van basisgeluidemissies (BGE’s) heeft de validatietool zich bewezen. Bij het bewerken en koppelen van gegevens uit verschillende informatiebronnen liggen fouten immers altijd op de loer. In onze projecten met BGE’s zetten we de validatietool daarom ook in.

Zo beheersen we de kwaliteit in de hele keten van dataverwerking. Bij het eerste niveau kijken we of invoergegevens van het geluidmodel voldoen aan het informatiemodel. Het informatiemodel geeft aan welke datastructuur gegevens hebben; dus waar staat welke informatie. Voor iteratieve processen is werken met een informatiemodel essentieel. Hiermee beheersen we eventuele fouten door misinterpretaties bij dataconversies, wanneer invoergegevens in een geluidmodel worden ingelezen.

De validatietool gaat ook na of de gegevens inhoudelijk goed zijn. Dat gebeurt bij het tweede niveau. Daarbij beoordelen we de kwaliteit van de geometrieën en de eigenschappen van de modelitems. De eigenschappen moeten op zichzelf logisch zijn en ook in relatie tot andere modelitems. Aan de hand van meer dan 100 controles lichten we het geluidmodel door met de validatietool. We gaan hiermee bijvoorbeeld na hoe hoogten in bronlijnen zich verhouden tot de hoogtelijnen, of intensiteitsgegevens plausibel zijn en waar bodemgebieden ontbreken of verkeerde absorptie-eigenschapen hebben. Via meldingen maakt de validatietool onderscheid tussen waarschuwingen en fouten. Bij fouten staat vast dat aanpassingen noodzakelijk zijn. Bij waarschuwingen is nog een oordeel van een deskundige nodig. Geluidreducerend asfalt op een weg met 30 km/u is bijvoorbeeld onverwachts maar niet onmogelijk. Echter, vanuit akoestisch oogpunt kan dit asfalt buiten beter worden vervangen door standaard asfalt, omdat geluidreducerend asfalt pas effect heeft bij hogere snelheden.

Tot slot beoordelen we bij het derde niveau de rekenresultaten van geluidmodellen. Is het geluidmodel volledig doorgerekend? Liggen rekenresultaten binnen het verwachte bereik? Hoe verhouden de rekenresultaten van de nieuwste versie van het geluidmodel zich tot voorgaande versie? Bij geluidmodellen van GPP’s brengen we ook in beeld hoeveel de geluidproductie van naast elkaar gelegen referentiepunten verschilt. Met de laatste twee analyses beoordelen we vooral grote sprongen en beoordelen we of deze logisch zijn.

Belevingsonderzoek Geluid Software